testing sufficient items in the population in order to achieve a data quality result |
testowanie wystarczającej ilości elementów z populacji w celu uzyskania wyniku jakości danych |
Etapy procedury próbkowania:
- zdefiniowanie metody próbkowania
- zdefiniowanie elementów – najmniejszych jednostek podlegających kontroli
- podział zakresu jakości danych (populacji) na działki – kolekcje elementów w zakresie jakości danych, z których
pobierane są próbki. Każda działka powinna, na ile to tylko możliwe, składać się z elementów wytworzonych w
takich samych warunkach i w tym samym czasie - podział grup na jednostki próbkowania – obszary działek, na których przeprowadzana jest kontrola
- zdefiniowanie współczynnika próbkowania lub wielkości próbki – ile elementów ma średnio być pobranych z
każdej działki - wybór jednostek próbkowania w takiej ilości, aby został spełniony warunek współczynnika próbkowania lub
wielkości próbki - kontrola każdego elementu w wybranych jednostkach próbkowania
Należy sprawdzić wiarygodność wyniku jakości danych, zwłaszcza w przypadku niewielkich próbek i metod innych niż proste losowe próbkowanie.
Rys. 14.7.2.4 Składniki strategii próbkowania
(Źródło: PN-EN-ISO 19114)
data quality scope (zakres jakości danych), full inspection (metoda określania bezpośredniego), item (element), population (populacja)